主题一：不完美信道下年龄感知的缓存辅助中继通信关键技术研究

主讲：陈雅璇

（导师：陈庆春）

主题二：基于FPGA的K分布杂波生成算法研究及实现

主讲：李衡

（导师：浣沙）

主题三：基于多标签零样本学习的工业故障诊断

主讲：李键

（导师：唐冬）

主办机构

best365英国体育在线

时间安排

2024年1月9日16:30-18:00

地点

B4–213

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，best365英国体育在线主办的“研途青年说”第58讲于1月9日16:30-18:00在B4-213举行。本次主讲人为21级研究生陈雅璇、李衡和李键。

陈雅璇同学汇报的主题是不完美信道下年龄感知的缓存辅助中继通信关键技术研究，她的讲解主要包括以下三部分：研究背景及意义、研究内容、研究基础。研究背景来源于缓存辅助通信的优势以及当前信息年龄在物联网中的重要应用，因此研究不完美信道下信息年龄感知的缓存辅助中继通信关键技术具有非常重要的实际意义。研究内容主要有两个部分，分别是双中继系统模型和双向中继系统模型。在双中继模型中结合NOMA上行传输技术和分节点刻画信息年龄的演进过程，在双向中继模型中结合物理层安全传输，探索两用户信息年龄最小化问题。最后，研究基础是不完美统计信道模型的推导和应用。

李衡同学汇报的主题是基于FPGA的K分布杂波生成算法研究及实现，他的讲解主要包含以下五个部分：选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程，研究结果和论文总结。他首先阐述了被大家认可的模拟海杂波的模型K分布，利用基于FPGA的K分布杂波生成算法可以节省大量硬件资源。其次对目前基于幅度统计的海杂波建模方法的研究现状进行了说明，主要包括球不变随机过程（SIRP）和零记忆非线性变换(ZMNL)。该研究提出一种研究通过增加一条beta随机数生成支路并与整数形状参数的gamma随机数生成支路结合，从而得到形状参数为非整型或非半整型的Gamma分布RN和K分布随机数，在FPGA实现方面采用了一种算法复杂度更低的伽马分布随机数生成方法。最后展现了实验结果：本文方法相对于其它方法消耗的硬件资源较少。

李键同学汇报的主题是基于多标签零样本学习的工业故障诊断，他的讲解主要包含以下四个部分：选题背景及意义、研究方法及过程、研究结果与分析、总结。他首先阐述了工业故障诊断中很难收集到大量的断层样本和零点工业故障诊断的关键点。然后介绍了用于工业故障诊断的多标签零点学习框架：基于一维卷积神经网络（1D-CNN）和卷积块注意模块（CBAM）的多尺度特征提取；基于 BCEWithLogitsLoss 的多标签零点学习；基于马哈拉诺比斯距离的语义相似度量空间。将提出的 ML-ZSL 算法与其他五种零点学习方法进行了比较，包括 ALE 、ESZSL、SJE、FDAT和 SSB-ZSL-1DCNN 。实验结果表明提出的 ML-ZSL 算法在四个组中取得了最高的平均准确率。最后对论文进行了简要的总结。